Peran Statistika di Industri Asuransi Dalam Mensejahterakan Perekonomian Indonesia


Ketika Statistika digunakan dengan benar, Statistika dapat menunjukkan suatu trend, pola, atau karakteristik dalam apa yang terjadi di masa lalu atau masa sekarang, serta Statistika dapat berguna dalam memperkirakan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Untuk alasan inilah Statistika banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari, di berbagai bidang, salah satunya dalam dunia asuransi.

Lebih dalam mengenai peran ilmu statistika dalam industri asuransi dapat dikatakan adalah hal yang tidak bisa dipisahkan. Statistika bertugas menghimpun data yang mengarah pada trend/kemungkinan yang sangat berguna untuk pihak penyedia asuransi dalam menentukan bagaimana mengarahkan pengguna asuransi di masa depan. Atau hal lainnya yang menggunakan ilmu statistika dalam industri asurnasi misalnya, untuk mengemudikan mobil, secara hukum, pengemudi diminta memiliki asuransi mobil. Tingkatan perusahaan asuransi dalam membayar pengemudi didasarkan pada Statistika.

Berlatar belakang pentingnya peranan Ilmu Statistika dalam dunia asuransi, Fakultas MIPA Unmul melalui Program Studi Statistika mengelar Seminar Nasional Statistika bertajuk "Peran Statistika di Industri Asuransi Dalam Mensejahterakan Perekonomian Indonesia", dengan mendatangkan pembicara nasional yakni Dr. Aditya Ronnie Effendi, S.Si., M.Sc dari Universitas Gadjah Mada (UGM) dan Drs. Achmad Fauzie Darwis, M.M, Ketua Asosiasi Asuransi Umum Indonesia (AAUI).

Ketua Prodi Statistika FMIPA Unmul Dr. Sri Wahyuningsih, M.Si yang membuka acara ini berharap pada peserta untuk dapat menjadikan kegiatan ini wadah bertukar informasi dan menambah wawasan pengetahuan tentang Ilmu Statistika yang jelas berbeda dari perkuliahan reguler di kampus.

Seminas Nasional ini dilaksanakan satu hari pada Sabtu, 13 Desember 2014 di Mesra Internasional Hotel Samarinda, dengan peserta yang berasal dari mahasiswa Statistika Unmul dan beberapa undangan dari pihak asuransi dan yang terkait.

Published Date : 13/12/2014 00:00:00